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### FORMAT THREAD : AUTOPSIE DES DÉRIVES SYSTÉMIQUES DES LLM

**1/7** L'industrie de l'IA vend une promesse clinique : plus un modèle de langage (LLM) est grand, plus il serait neutre et performant. Les données prouvent l'inverse. L'augmentation des paramètres fige les biais hégémoniques et génère un coût écologique asymétrique. Autopsie. 🧵👇

**2/7** L'infrastructure est matérielle. L'entraînement d'un grand modèle (avec NAS) émet environ 284 tonnes d'équivalent CO2, soit 5 fois les émissions d'une voiture américaine sur sa durée de vie (Strubell et al., 2019). Ce coût n'est pas supporté par ceux qui en profitent.

**3/7** Conséquence : les communautés géographiquement vulnérables subissent l'accélération climatique causée par ces centres de données (Bender et al., 2021). Numériquement, ces mêmes populations marginalisées subissent une seconde pénalité : la censure algorithmique de leurs dialectes.

**4/7** Preuve statistique : le système Perspective API attribue des scores de toxicité de 90 à 95 % à des phrases vernaculaires intragroupes afro-américaines (AAE). Leurs équivalents en anglais standard obtiennent 6 à 7 % (Sap et al., 2019). L'algorithme pénalise l'identité.

**5/7** La mécanique de cette faille ? L'annotation. Les géants de la tech délèguent le "nettoyage" à des "ghost workers" précaires (Mohamed et al., 2020). Dépourvus de contexte sociolinguistique, ces travailleurs transforment mécaniquement les marqueurs dialectaux minoritaires en signaux d'agressivité.

**6/7** Ingérer tout le web ne crée pas de diversité, mais un effet "perroquet stochastique". La taille du modèle dilue les minorités et surreprésente la psychologie des populations "WEIRD" (Occidentales, Éduquées, Industrialisées, Riches, Démocratiques) (Atari et al., 2023).

**7/7** Des solutions scientifiques existent : exiger des "Data Statements" stricts sur la démographie des données (Bender & Friedman, 2018) et amorcer le contexte dialectal des annotateurs. L'IA n'est pas un cloud immatériel, c'est une infrastructure extractiviste. Fin de transmission.